AR地图技术解决城市"GPS峡谷"难题

还记得那些年我们为了抓皮卡丘而满街跑的日子吗？如今，Niantic公司正在利用《精灵宝可梦GO》玩家收集的增强现实数据，训练送货机器人在繁忙的城市街道中安全穿梭——就像皮卡丘如果真的存在，也会这样灵活地避开障碍物一样。

从抓宝可梦到送快递的技术蜕变

虽然《精灵宝可梦GO》（以及《皮克敏 Bloom》和《怪物猎人 Now》）现在由《Monopoly Go》制造商Scopely拥有和运营，但Niantic仍然保留着多年来收集的增强现实数据库——在此期间，公司收到了玩家提交的数百万份现实世界扫描数据。

需要明确的是，这些都是玩家有意识录制并上传的特定现实世界地点的视频扫描数据，这些地点在游戏中已经被标识为宝可驿站或道馆位置，比如一件街头艺术作品或著名建筑。Niantic并没有在你把手机放在口袋里时悄悄收集这些数据。

30亿张图像构建AR世界地图

新更名为Niantic Spatial的公司毫不掩饰其对现实世界数据的需求，这些数据可以接入增强现实世界地图，对未来我们使用AR增强技术导航世界——无论是开车、步行，还是通过机器人送货接收外卖披萨——都非常有用。

"大家都认为AR是未来，AR眼镜即将到来，"Niantic Spatial首席技术官Brian McClendon告诉《麻省理工科技评论》，"然后机器人成了受众。"

"城市峡谷是世界上最不适合GPS的地方，"McClendon继续说道，他指的是城市环境中大量建筑物可能对GPS定位检测造成严重干扰。"如果你看看手机上的那个蓝点，经常会发现它漂移50米，这可能会让你走到错误的街区，朝着错误的方向，甚至是在街道的错误一侧。"

机器人的空间认知革命

正是在这里，Niantic Spatial希望利用其现实世界数据的学习成果，让像Coco这样的机器人能够自主导航，而不需要依赖模糊的GPS。"事实证明，让皮卡丘真实地跑来跑去和让Coco的机器人在世界上安全准确地移动，实际上是同一个问题，"Niantic Spatial创始人兼首席执行官John Hanke评论道。

该公司表示，它可以访问城市环境中的300亿张图像，尽管目前尚不清楚这是否指的是单个视频帧。尽管如此，对于Coco的机器人来说，当它们在洛杉矶、芝加哥、泽西城、迈阿密和赫尔辛基的街道上导航时，这仍然是一个巨大的学习数据量。

"如果机器人要以不干扰人类的方式融入那个环境，它们就必须具备类似水平的空间理解能力，"Hanke总结道。"当机器人被推挤和碰撞时，我们可以帮助它们准确找到自己的位置。"时间会证明这是否效果拔群。